水联网王志军:智慧水务,是制造痛点还是解决痛点?
2018-08-29      
打印自: 安恒新闻
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8月23日,走过10个年头的2018(第十届)水业热点论坛上盛大开幕,水联网技术服务中心(北京)有限公司总工程师王志军受邀参加。会上,王志军结合自身智慧水务工作经验,辩证的看待“智慧水务,是制造痛点还是解决痛点?”,他谈到,智慧化管理系统购买的不是”千篇一律“的软件,因为每个水司的需求是千变万化的,了解每个水司独特的需求,给他们提供切实可行的技术解决方案,而不是一大堆软件和数据。


水联网技术服务中心(北京)有限公司总工程师王志军


以下为王志军现场发言内容(根据现场速记整理,未经本人审阅)

数据≠智慧

王志军首先讲述自己的职业生涯,他谈到,踏入水务行业不久后,便赶上这一波遍及中国的智慧水务的大潮,欣喜之余外,更多的是担忧。因为工作实践过程中,随着我们参与的项目越多,我们越慎言智慧二字,主要由于大量不智慧的东西混入其中。

(1)有些项目打着智慧水务的旗号,在供水系统系统大力建设项目,购买大量的硬件设备和免费上的配套系统,但是能否解决用户的问题呢,只能打个问号?

(2)大量安装的设备只是停留在数据收集的阶段,设备和数据运维出现断档,智慧水务只是成了展示平台。


正如E20有位网友在回答《二十个经典智慧水务案例》一文中提到:感觉近些年智慧水务被弄昏了头,花大价钱做出来的东西然后收不回来成本。



王志军建议,我们做智慧水务,千万不要把很多的钱扔出去,只为了看一堆数字,所以说数据≠智慧,我们需要把采集上来的数据加工、分析后把它变成有价值的信息,再利用智慧化的水务技术,结合业主的实际需求提出切实可行的解决方案,我比较赞同一个观点:智慧就是短时间、少代价帮助我们找到采取措施的方法,它是一个方法论。

谈完智慧水务的理解和存在的问题后,王志军重点介绍公司研发的LeakView®系统,他表示:LeakView®是一套以漏损管理为核心的团队协作系统,在整个漏损和产销差管理过程中,LeakView®系统首要目标不是直接面对领导层,把数据拿出来做面板,而是运用场地技术,配合分析人员和具体的业务人员,为业主提供定制化的需求改善他们的业务流,达到以漏损管理为核心团队协作系统。


简而言之,在跟水司交流过程当中,我们不会拿一堆数据给他们,我们给予他们更多是怎么做业务流程,从咨询到系统建设,再到系统的全生命周期的建设过程中,怎么采用管理手段和技术解决方案提高团队效率和解决问题的能力。

误解:智慧不是人家“塞”给你的,也不是购物软件

“若想提高供水企业的信息化产能,会有一大堆企业提供多种多样的方案,让水司眼花缭乱地去挑,但是真正的智慧水务建设,一定要源于水司自己内部系统建设,智慧不是硬生生地“塞”给你的,而是我们和水司客户齐心协力一起建设智慧水务。”王志军认为。

2016年水联网参加全球漏损控制大会,与国际水协专家、英国Anglian水务公司的深度交流,我们发现:没有一个水司的漏损管理是相同的,但失败的案例往往是相同的,我们应发挥各自的所长,细化每一个解决方案,并对其不断地迭代更新,提供定制化服务。

王志军再三强调,经过这些年研究和实践,在探寻供水行业的逻辑和功能图后,我们发现智慧化管理系统购买的不是”千篇一律“的软件,因为每个水司的需求是千变万化的,对任何一个水司来说,了解每个水司独特的需求,给他们提供切实可行的管理和技术解决方案,而不是一大堆软件和数据。

真实需求的智慧化项目

接着,王志军列举2个来自真实需求的智慧化项目——自动识别远程抄表和水表井定位系统。

举个行业热门的远程抄表案例,先看一下市场空间,以北京300万用户的自来水水表为例,将其从30-40元的普通水表,替换成几百元一块的智慧水表,可想而知投资有多大?除此之外,还有技术提升和人员就业问题,将人工抄表升级为自动远程抄表,意味着将有大量的抄表工失业,一旦水司均升级到自动远程抄表,这些人的工作怎么办?

不可否认,以往的人工抄表,难免会出现数据失误或者人员偷懒、工作效率不高等问题,因此非远传水表抄表拍照技术应运而生,而且越来越普及。

作为抄表质量审核依据和绩效管理工具,远传拍照技术有效解决估抄、错抄的难题,且为以后抄表留档、取证及解决争议起到重要作用。然而,在王志军看来,远传并非是提升抄表效率和质量的手段。它有个痛点,两个月抄一次表,就有三百万张照片,现场抄表照片混杂了很多的无关内容,如此体量的数据怎么审核?抄表校核比对,分析识别出有效图片无疑会增加很多的工作量。


在这种情况下,高质量水表自动识别技术成为眼下所需,水联网团队花费大量的时间研发此项技术,潜心钻研水表拍照提升策略,通过专用拍照器、优秀的水表拍照APP以及AI 自动识别等技术手段,大大提高水表照片识别能力和准确率,减少人工负担。





北京自来水公司定制的水表拍照器


通过水联网公司的AI 自动识别技术,无论水表照片是脏乱、或是模糊,还是较难辨认的指针级水表,均能准确的识别出来,这点我们很自豪。“王志军表示。

接着,王志军简单介绍了水表井定位系统,通过优化抄表路线及抄表定位,解决水表井因定位不准确或者周围环境设施变化带来的,难以找到水表井的尴尬情况。





“如上图,通过水表井定位系统,可以很方便定位出水表井使用者、定位地址、坐标等详细信息,即便老的抄表工退休或离职,也能很好准备找到位置,目前该系统定位精度可以达到15厘米。”王志军说到,我们做很多工作,都是为了解决具体的问题,反应出来的是智慧水务的漂亮数字,我们的初衷是让数字变成可实用的、可落地的解决问题的方法!

让大数据创造价值,与各地的水司一起建设,促使更多解决实际痛点的智慧化方案落地,这不仅是王志军所追求的,也是每一位水联网人需要努力的方向!


本文转自中国水网





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